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20050501
7-9-1
Tests
7-9 Tests
Les différents tests disponibles sont indiqués et décrits dans le tableau suivant.
Les divers calculs statistiques faisant appel à ces tests sont expliqués dans les paragraphes
suivants. Vous trouverez des informations complètes sur la théorie et la terminologie dans
les manuels ordinaires de statistiques.
Conseil
•Veillez à toujours insérer un espace entre une commande et ses paramètres. Dans les exemples
suivants, les espaces sont indiqués de la façon suivante.
Commande : OneSampleZTest 䡺
↑
Indique un espace.
Test Z
Description Nom de test
Le test
Z propose un certain nombre de tests à partir de tests
faisant appel aux écarts-types. Ils permettent de tester si un
échantillon représente de façon précise la population lorsque
l’écart-type de la population (par exemple la population totale d’un
pays) est connu de tests antérieurs.
Test
Z à 1 échantillon
Teste une hypothèse relative à la moyenne d’une population
lorsque l’écart-type de cette population est connu.
Test Z à 2 échantillons
Compare les moyennes de deux populations lorsque l’écart-type de
ces populations est connu.
Test
Z à 1 proportion
Teste si une proportion fixe de succès est atteinte.
Test
Z à 2 proportions
Compare la proportion de succès de deux populations.
Test t
Le test
t est utilisé à la place du test Z lorsque l’écart-type d’une
population est inconnu.
Test
t à 1 échantillon
Teste une hypothèse relative à la moyenne d’une population
lorsque l’écart-type de cette population est inconnu.
Test t à 2 échantillons
Compare les moyennes de deux populations lorsque l’écart-type de
ces populations est inconnu.
Tes t t de régression linéaire
Calcule la puissance de l’association linéaire de données appariées.
Test
χ
2
Teste les hypothèses concernant la proportion d’échantillons inclus
dans chacun des groupes donnés. Le test du
χ
2
génère une
tabulation croisée de deux variables catégoriques (telles que
« oui » et « non » et évalue l’indépendance des variables.
Test F à 2 échantillons
Teste les hypothèses concernant le taux de variance de deux
populations.
ANOVA
Teste l’hypothèse selon laquelle les moyennes de plusieurs
populations sont égales.
ANOVA à une voie
Compare la moyenne d’un ou de plusieurs groupes en fonction
d’une variable ou d’un facteur indépendant.
ANOVA à deux voies
Compare la moyenne d’un ou de plusieurs groupes en fonction de
deux variables ou facteurs indépendants.