Kullanım Kılavuzu

Sonuçlar:
Örnek 3: Şu çift değişkenli verilerin doğrusal regresyon ve logaritmik
regresyon korelasyon katsayılarını hesaplamak ve en güçlü korelasyon
için regresyon formülünü belirlemek için: (x, y) = (20, 3150), (1
10, 7310),
(200, 8800), (290, 9310). Sonuçlar için Fix 3 (üç ondalık basamak) ayarını
seçin.
fx-82ES PLUS/fx-85ES PLUS/fx-350ES PLUS:
(SETUP) (STAT) (OFF)
fx-95ES PLUS: (SETUP) (STAT)
(OFF)
(SETUP) (Fix)
(STAT) (A+BX)
20 110 200 290
3150 7310 8800 9310
(STAT) (Reg) (r)
0,923
(STAT) (Type) (ln X)
(STAT) (Reg) (r)
0,998
(STAT) (Reg) (A) -3857,984
(STAT) (Reg) (B) 2357,532
Doğrusal Regresyon Korelasyon Katsayısı: 0,923
Logaritmik Regresyon Korelasyon Katsayısı: 0,998
Logaritmik Regresyon Formülü: y = -3857,984 + 2357,532lnx
Tahmini Değerleri Hesaplama
Çift değişkenli istatistik hesaplamasıyla elde edilen regresyon formülüne
dayalı olarak, belirli bir x değeri için y
tahmini değeri hesaplanabilir.
Regresyon formülündeki y değerine karşılık gelen x değeri de
hesaplanabilir (ikinci dereceden regresyon için iki değer, x
1
ve x
2
).
Örnek 4: x
için y = -130 olduğunda Örnek 3'deki verilerin logaritmik
regresyonu tarafından üretilen regresyon formülünde tahmini değerini
belirlemek için. Sonuç için Fix 3 ayarını seçin. (Örnek 3 adımındaki
işlemleri tamamladıktan sonra aşağıdaki işlemi gerçekleştirin.)
130 (STAT) (Reg) (xˆ)
4,861
Önemli!
• Çok sayıda veri öğesi varsa regresyon katsayısı, korelasyon katsayısı ve tahmini
değer hesaplamaları uzun zaman alabilir
.
43