User Manual

6-50
Seuraavassa esitetään sellaiset parametrimääritykset, jotka eroavat listan tietojen
määrityksestä.
Laskutoimituksen tulosesimerkki
u 2-Sample t Interval (kahden otoksen t-väli)
2-Sample t Interval laskee kahden populaation keskiarvojen välisen erotuksen
luottamusvälin, kun kummankaan populaation keskihajontoja ei tiedetä. t -väliä sovelletaan
t -jakaumaan.
Suorita List Editorista seuraavat näppäilyt.
4(INTR)
2(t)
2(2-SAMPLE)
7. Jakauma
Jakaumia on useita eri tyyppejä. Niistä tunnetuin on ”normaalijakauma”, joka on keskeinen
jakauma tilastomatematiikassa. Normaalijakauma on symmetrinen jakauma, joka keskittyy
keskiarvotietojen suurimman esiintymän kohdalle (suurin frekvenssi) siten, että frekvenssi
pienenee, kun siirrytään kauemmas keskikohdasta. Myös Poisson-jakaumaa, geometristä
jakaumaa ja muita jakaumia käytetään tutkittavasta tiedosta riippuen.
Joitakin trendejä voidaan määrittää, kun jakauman muoto on määritetty. Voit laskea sellaisten
tietojen todennäköisyyden, jotka on otettu tiettyä arvoa pienemmästä jakaumasta.
Jakaumaa voidaan käyttää esimerkiksi tuottoprosentin laskemiseen, kun valmistetaan jotakin
tuotetta. Kun ehdoiksi on määritetty arvo, voit laskea normaalijakauman arvioidessasi ehdot
täyttävien tuotteiden prosenttiosuutta. Käänteisesti, onnistumisprosenttitavoite (esimerkiksi
80 %) määritetään hypoteesiksi, ja normaalijakauman avulla arvioidaan niiden tuotteiden
osuus, jotka saavuttavat tämän arvon.