Operation Manual

16–12 Programas estadísticos
Ejemplo 2:ʳ
Repita el ejemplo 1 (utilizando los mismos datos) para ajustes de curvas
logarítmicas, exponenciales y potenciales. La siguiente tabla proporciona la
etiqueta de ejecución inicial y los resultados (los coeficientes de correlación y
regresión y los valores aproximados x e y) para cada tipo de curva. Será
necesario insertar de nuevo los valores de datos cada vez que ejecuta el
programa para una curva diferente.


 Logarítmica Exponencial Potencial
Para iniciar:
 X
L
X
E
X
P
R 0,9965 0,9945 0,9959
M –139,0088 51,1312 8,9730
B 65,8446 0,0177 0,6640
Y (
y
ˆ
cuando X=37)

98,7508 98,5870 98,6845
X (
x
ˆ
cuando Y=101)

38,2857 38,3628 38,3151

Distribuciones normal y normal inversa
La distribución normal se utiliza frecuentemente para modelar el
comportamiento de la variación aleatoria respecto a una media. Este modelo
supone que la distribución de muestra es simétrica respecto a la media (M)con
una desviación estándar (S) y ofrece una aproximación de la forma de la curva
de campana mostrada a continuación. Dado un valor x, este programa calcula
la probabilidad de que una selección aleatoria de datos de muestra tenga un
valor más alto. Es lo que se conoce como el área de cola superior, Q(x). Este
programa también proporciona la inversa: dado un valor Q(x), el programa
calcula el valor x correspondiente.
