Operation Manual

Blz. 18-4
Voorbeelden van berekeningen van deze metingen, met behulp van lijsten,
staan in hoofdstuk 8.
De mediaan
is de waarde die de gegevensverzameling in het midden opsplitst
als de elementen in oplopende volgorde zijn gerangschikt. Als u een oneven
getal, n, van geordende elementen heeft, dan is de mediaan van deze
steekproef de waarde in de positie (n+1)/2. Als u een even getal, n, van
elementen heeft, dan is de mediaan het gemiddelde van elementen in de
posities n/2 en (n+1)/2. Hoewel de berekening van de mediaan niet tot de
vooraf geprogrammeerde statistische kenmerken van de rekenmachine behoort,
is het heel eenvoudig een programma te schrijven voor het berekenen van deze
waarde door met lijsten te werken. Als u bijvoorbeeld de gegevens in
ΣDAT wilt
gebruiken om de mediaan te vinden, zet u het volgende programma in de RPN-
modus in (zie hoofdstuk 21 voor meer informatie over het programmeren in
User RPL-taal).:
«  nC « RCL
Σ DUP SIZE 2 GET IF 1 > THEN nC COL− SWAP DROP OBJ
1 + ARRY END OBJ OBJ DROP DROP DUP  n « LIST SORT IF ‘n
MOD 2 == 0’ THEN DUP ‘n/2’ EVAL GET SWAP ‘(n+1)/2’ EVAL GET + 2 /
ELSE ‘(n+1)/2’ EVAL GET END “Median” TAG » » »
Sla dit programma op onder de naam MED. U ziet hieronder een voorbeeld
van de toepassing van dit programma.
Voorbeeld 2
– Om het programma uit te voeren moet u eerst uw ΣDAT-matrix
voorbereiden. Voer daarna het getal van de kolom in
ΣDAT in waarvan u de
mediaan wilt zoeken. Druk daarna op @@MED@@. Voor de gegevens die nu in
ΣDAT
staan (ingevoerd in een eerder voorbeeld) gebruiken we het programma MED
om te laten zien dat
Median: 2.15.
De modus
van een steekproef wordt beter bepaald door kolomdiagrammen en
daarom zullen we die later behandelen.
Metingen van spreiding
De variantie
(Var) van de steekproef wordt gedefinieerd als
.
De standaardafwijking
(St Dev) van de steekproef is slechts de vierkantswortel
van de variantie, dus s
x
.
∑
=
−⋅
−
=
n
i
ix
xx
n
s
1
22
)(
1
1