Operation Manual

D Si la cantidad total de las cifras de un valor
fraccionado (números enteros+numera-
dor+denominador+signo de separación) es
superior a 10, se muestran los valores au-
tomáticamente en el formato decimal.
Ejemplo 1.:
2 3 1 4
5
Ejemplo 2.:
1
2 1.6
D Los resultados de los cálculos de fracción/
decimales son siempre decimales.
J Conversión decimal en fracción
Ejemplo 1.:
2.75
J Conversión fracción en decimal
Ejemplo 1.:
1 2
Cálculo de porcentajes
D Realizar el cálculo de porcentajes en el
modo COMP.
Ejemplo 1.: Calcular el 12 % de 1500
1500 12
Ejemplo 2.: Calcular el porcentaje que supo-
nen 660 de 880
660 880
Ejemplo 3.: Sumar un 15 % a 2500
2500 15
2500
Ejemplo 4.: Restar un 25 % de 3500
3500 3500 25
Ejemplo 5.: ¿Cuál es el porcentaje que au-
menta el peso de una muestra de prueba con
un peso original de 500 gramos si se suman
300 gramos?
300 500
500
Ejemplo 6.: ¿Cuál es el porcentaje que au-
menta la temperatura si cambia de 40°C a
46°C?
46 40
40
Cálculos con funciones científicas
D Realizar cálculos con funciones científicas
en el modo COMP.
D = 3.1415926536
Funciones trigonométricas/funciones del
arco
Ejemplo 1.: sen63°52’41"
>
63 52
41
Ejemplo 2.:
>
3
Ejemplo 3.:
>
2 2
Ejemplo 4.: tan
−1
0.741
>
0.741
J Funciones hiperbólicas/funciones inver-
sas hiperbólicas
Ejemplo 1.: senh 3.6
3.6
Ejemplo 2.: senh
−1
30
30
J Conversión de unidad
de ángulo
D Pulsar para mostrar el siguiente
menú:
D Al pulsar , o , se convierte el va-
lor visualizado en la correspondiente unidad
de ángulo.
Ejemplo 1.: Convertir el radiante 4.25 en gra-
dos:
>
4.25
Logaritmos/antilogaritmos habituales y
naturales
Ejemplo 1.: log 1.23
1.23
Ejemplo 2.: ln 90(=log
e
90)
90
Ejemplo 3.: e
10
10
Ejemplo 4.: 10
1.5
1.5
Ejemplo 5.: 2
4
2 4
J Raíces cuadradas, raíces cúbicas,
raíces, segundas potencias, valores
cúbicos, valores recíprocos, factoriales,
números aleatorios y Pi
Ejemplo 1.:
2
+
3
x
5
2 3
5
Ejemplo 2.:
5 27
Ejemplo 3.:
7
123
Ejemplo 4.: 123 + 30
2
123 30
Ejemplo 5.: 12
3
12
Ejemplo 6.:
3 4
Ejemplo 7.: 8!
8
Ejemplo 8.: Generar un número aleatorio en-
tre 0.000 y 0.999
Ejemplo 9.: 3
3
J FIX, SCI, RND
Ejemplo 1.: 200:7x14=400
200 7 14
(Indica tres puntos decimales.)
(El siguiente cálculo
se realiza con 10 cifras de pantalla)
200 7
14
Realizar el mismo cálculo con el número
de puntos decimales indicado
200 7
(redondeo interno)
14
D Pulsar para borrar la
entrada FIX.
Ejemplo 2.: 1:3, mostrar los resultados con
dos cifras significativas (SCI2).
1
3
D Pulsar para borrar la
entrada SCI.
J Cálculos ENG
Ejemplo 1.: Convertir 56088 metros en
kilómetros
56088
Ejemplo 2.: Convertir 0.08125 gramos en mili-
gramos
0.08125
J Conversión de coordenadas (Pol (x, y),
Rec (r, ))
D Los resultados de cálculo se asignan au-
tomáticamente a las variables E y F.
Ejemplo 1.: Convertir las coordenadas polares
(r=2, =60°) en coordenadas rectangulares (x,
y) (modo DEG)
x 2
60
y
D , cambia el valor visualizado
por el valor de la memoria.
Ejemplo 2.: Convertir las coordenadas rectan-
gulares (1,
3
) en coordenadas polares (r, )
(modo RAD)
R
1 3
D , cambia el valor visualizado
por el valor de la memoria.
J Permutación
Ejemplo 1.: Definir la cantidad de diferentes
números con cuatro dígitos que se pueden ge-
nerar con los números de 1 a 7
D Dentro del número con cuatro dígitos no se
debe repetir ninguno de los números (1234
es válido, pero 1123 no).
7 4
J Combinación
Ejemplo 1.: Definir la cantidad de diferentes
grupos con 4 miembros pueden estar organi-
zados en un grupo de 10 personas.
10 4
Cálculos estadísticos
J Desviación estándar (modo SD)
D Pulsar para introducir el modo SD
para cálculos estadísticos con desviación
estándar.
D La entrada de datos comienza siempre con
para borrar la memoria
estadística.
D Con los datos introduci-
dos se calculan los
valores para n, x, x
2
, ,
ón
y
ón
−1, que se pueden
mostrar con las siguien-
tes teclas.
Ejemplo 1.:
ón
,
ón
Calcular −1, , n, x y x
2
para
los siguientes datos:
55, 54, 51, 55, 53, 53, 54, 52
Introducir el modo SD
(me-
moria borrada)
55 54 51 55
53 54 52
(desviación estándar ejemplar
ón
−1)
(desviación estándar de población
ón
)
(media aritmética )
(número de datos n)
(suma de los valores x)
(suma de las segundas
potencias de los valores x
2
)
Medidas de precaución durante la en-
trada de datos
D Con se pueden introducir los mis-
mos datos dos veces.
D Los mismos datos se pueden introducir re-
petidamente con . Para introducir
los datos 110 veces, se debe pulsar, por
ejemplo, 110 10 .
D Estos resultados se pueden obtener en
cualquier orden y no sólo en el que se ha
mencionado anteriormente.
D Pulsar para borrar los últimos datos
introducidos.
J Cálculos de regresión
(modo REG)
D Pulsar para cambiar al modo REG
y seleccionar alguno de los siguientes tipos
de regresión.
: regresión lineal
: regresión logarítmica
: regresión exponencial
: regresión E
: regresión invertida
D La entrada de datos comienza siempre con
para borrar la memoria
estadística.
D Los valores generados por un cálculo de
regresión varían en función de los valores
introducidos y los resultados pueden ser
visualizados con las combinaciones de te-
clas que figuran en la siguiente tabla.
D Regresión lineal
La fórmula de regresión para la regresión lineal
es: y =A+Bx.
Ejemplo 1.: Presión atmosférica frente a la
temperatura
Tempera-
tura
Presión
at-
mosférica
10°C 1003 hPa
15°C 1005 hPa
20°C 1010 hPa
25°C 1011 hPa
30°C 1014 hPa
Introducir el modo REG (regresión lineal)
(memoria vacía)
10 1003 15
1005
20 1010 25
1011
30 1014
(coeficiente de regresión A)
(coeficiente de regresión B)
678910
2
1
4
+
35
−−
2 7 15.
1
1.6+
2
−
2.1
2.75 >+
3
2
4
−
2.75
2 3 4.
11 4.
1
<> 0.5(fracción <> decimal)
2
−
1 2.
0.5
1 2.
180.
75.
2875.
2625.
300+500
500
x100=160(%)
160.
46−40
40
x100=15(%)
15.
0.897859012
cos
3
( rad)
0.5
cos
4
rad
−1 2
2
=
0.785398163
0.25
36.53844577
18.28545536
4.094622224
4.25r
243.5070629
0.089905111
4.49980967
22026.46579
31.6227766
16.
5.287196909
3
5 +
3
−27
−1.290024053
(=123
1
−
7
)
7
123
1.988647795
1023.
1728.
1
3
1
4
1
−
12.
40320.
0.664
9.424777961
400.
400.000
Fix
28.571
400.000
28.571
28.571
399.994
3.3
−01
Scl
56.088
03
81.25
−03
1.
1.732050808
2.
1.047197551
840.
210.
x
2
x
x
n
ón
x
ón
−1
52.
SD.........
1.407885953
1.316956719
53.375
8.
427.
22805.
Coeficiente de regresión A
Coeficiente de regresión B
Coeficiente de regresión C
Coeficiente de correlación r
ón
x
x
2
x
x
n
y
2
y
x
y
3
x
2
x
y
4
x
Realizar la regresión li-
neal para definir las con-
diciones para la fórmula
de regresión y el coefi-
ciente de correlación
para datos similares. Uti-
lizar la fórmula de regre-
sión a continuación para
estimar la presión at-
mosférica a 18°C y la
temperatura a 1000 hPa.
30.
REG..............
997.4
0.56