User Manual

CAPITOLO 21. GUIDA DEGLI EFFETTI AUDIO DI LIVE 306
di guadagno si avvicina allo zero. Quindi, quale tipo si deve utilizzare? Naturalmente non
c'è una risposta giusta, ma ci sono alcuni usi comuni per ogni modalità. La modalità
Peak è più aggressiva e precisa, quindi funziona bene per compiti di limitazione, ovvero
quando si deve essere certi che non ci siano assolutamente segnali oltre la soglia impostata.
La modalità RMS è più vicina al modo in cui le persone percepiscono effettivamente il
volume ed è solitamente considerata più musicale. La modalità Opto, grazie alla suo
tempo di rilascio non lineare, è spesso considerata suonare levigata e naturale. Gli Opto
compressori vengono comunemente utilizzati su voce, basso e chitarra elettrica. Ma come
sempre, quando si tratta di compressione, datevi del vostro orecchio e non dei meter!
Oltre alle modalità EF, il Compressor offre tre Model, che presentano ulteriori opzioni di
misura e di risposta del dispositivo ai livelli di segnale. FF1 e FF2 sono entrambi modelli
feedforward che analizzano il volume del segnale in ingresso. Questi sono i modelli
usati, rispettivamente, nei precedenti dispositivi Compressor I e Compressor II. FB è un
modello feedback che analizza il segnale d'uscita del dispositivo e poi ne auto-regola
la compressione. Poiché i compressori feedback analizzano i segnali che sono già stati
compressi, i loro parametri Attack e Release sono un po' meno precisi e agiscono più
come suggerimenti per il compressore. Ma la compressione feedback generalmente
produce un suono molto più levigato, con una minor riduzione del guadagno globale, ma
anche con un minor potenziale di artefatti da distorsione. I modelli di compressori analogici
classici, così altamente ricercati negli studi di registrazione basati sull'hardware, sono in
genere di tipo feedback. Nota: per ragioni di sica quantistica, Lookahead ed External
Sidechaining sono disattivati quando si utilizza il modello FB: gli ingegneri Ableton stanno
duramente lavorando per sviluppare il codice che permetterà al nostro software di predire
il futuro, ma presumiamo di non poterne disporre almeno no alla prossima major release.