Operation Manual

wird trainiert, indem er sie analysiert und lernt die Charakteristiken, die Spam und
legitime Nachrichten definieren, zu unterscheiden. Um die Effektivität des Trainings
zu gewährleisten, müssen midestens 50 Nachrichten jeder Kategorie vorhanden
sein.
Um die Bayesian Datenbank zurückzusetzen und um es neu zu trainieren, follgen
Sie diese Schritte:
1. Öffnen Sie den Mail Client.
2. Klicken Sie in der Acronis Internet Security Antispam-Leiste auf den Button
Assistent, um den Antispam-Konfigurierungsassistent zu starten.
3. Klicken Sie auf Weiter.
4. Wählen Sie Überspringen und klicken Sie auf Weiter.
5. Wählen Sie Antispamfilter löschen un klicken Sie auf Weiter.
6. Wählen Sie den Ordner mit legitime Nachrichten und klicken Sie auf Weiter.
7. Wählen Sie den Ordner mit SPAM Nachrichten und klicken Sie auf Weiter.
8. Klichen Sie auf Fertigstellen um mit dem Trainingsprozess zu starten.
9. Nach Abschluss des Trainings, klicken Sie Schließen.
13.3.4. Speichern und Laden der Bayes Datenbank
Sie können die Bayes Datenbank in eine Datei speichern um Sie für andere Acronis
Internet Security-Produkte oder nach einer Acronis Internet Security Neuinstallation
verwenden zu können.
Klicken Sie in der Acronis Internet Security Antispam-Symbolleiste auf den Button
Einstellungen.
Um die Trainingsdatenbank des bayesischen Filters zu speichern klicken Sie den
Button Bayes speichern und wählen Sie den gewünschten Speicherort.Die Datei
wird .dat als Erweiterung haben.
Um eine gsicherte Bayesianische Datenbank zu laden, wählen Sie Loade Bayes
und öffnen die entsprechende Datei.
13.3.5. Konfiguration der allgemeinen Einstellungen
Um die allgemeinen Antispam-Einstellungen für Ihren Mail Client zu konfigurieren,
klicken Sie auf den Button Einstellungen in der Acronis Internet Security
Antispam-Symbolleiste.
Die folgenden Optionen sind verfügbar:
● Nachrichten nach "Gelöschte Objekte" verschieben verschiebt als Spam
erkannte E-Mails in einen Unterordner des Papierkorbs (gilt nur für Outlook
Express bzw. Windows Mail).
Antispam
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