User manual - ClassPadII_UG
Chapitre 2 : Application Principale 86
• « tail setting » indique l’extrémité spécifiée comme valeur de la probabilité, sachant que Left, Right ou
Center peut être spécifié. Saisissez les valeurs ou les lettres suivantes pour spécifier :
Left : −1, « L », ou « l »
Center : 0, « C », ou « c »
Right : 1, « R », ou « r »
Si vous ignorez ce réglage, « Left » sera utilisé.
• Lorsqu’un argument est omis (résultant en trois arguments), Tail = Left.
• Lorsque deux arguments sont omis (résultant en deux arguments), Tail = Left,
μ
=0.
• Lorsque trois arguments sont omis (résultant en un argument), Tail = Left,
σ
=1,
μ
=0.
• Lorsque « tail setting » est Center, la valeur de la limite inférieure est donnée.
Résultats des calculs :
x
1
InvN, x
2
InvN
Exemple : Déterminer la valeur de la limite supérieure lorsque tail setting =
Left, valeur Area = 0,7,
σ
= 2,
μ
= 35
u tPDf [Action][Distribution/Inv.Dist][Continuous][tPDf]
Fonction : Donne la densité de probabilité de t de Student pour la valeur spécifiée.
Syntaxe : tPDf(
x, df [ ) ]
Résultats des calculs :
prob
Exemple : Déterminer la densité de la probabilité de t de Student lorsque
x = 2, df = 5
u tCDf [Action][Distribution/Inv.Dist][Continuous][tCDf]
Fonction : Donne la probabilité cumulative d’une distribution t de Student entre une limite inférieure et une
limite supérieure.
Syntaxe : tCDf(valeur inférieure, valeur supérieure,
df [ ) ]
Résultats des calculs : prob, tLow, tUp
Exemple : Déterminer la probabilité d’une distribution
t de Student lorsque la
valeur inférieure = 1,5, la valeur supérieure = ∞, df = 18
u invTCDf [Action][Distribution/Inv.Dist][Inverse][invTCDf]
Fonction : Donne la valeur de la limite inférieure de la probabilité d’une distribution cumulative t de Student
pour les valeurs spécifiées.
Syntaxe : invTCDf(
prob, df [ ) ]
Résultats des calculs : xInv
Exemple : Déterminer la valeur de la limite inférieure lorsque
prob =
0,0754752, df = 18
u chiPDf [Action][Distribution/Inv.Dist][Continuous][chiPDf]
Fonction : Donne la densité de probabilité de χ
2
pour les valeurs spécifiées.
Syntaxe : chiPDf(
x, df [ ) ]
Résultats des calculs : prob
Exemple : Déterminer la densité de probabilité de χ
2
lorsque x = 2, df = 4