User manual - ClassPadII_UG
Capítulo 7: Aplicación Estadística 145
6. Toque [Next >>].
• Esto muestra los resultados de cálculo.
7. Toque $ para representar gráficamente
los resultados.
• No puede representar gráficamente los
cálculos de intervalos y los cálculos de
distribución inversa.
Consejo: Puede volver atrás en el asistente
tocando [<< Back]. Después de
volver a la pantalla anterior puede
cambiar las opciones y valores y
volver a calcular los resultados.
Cerrar la pantalla del asistente borra
todas las opciones y valores.
Pruebas
La prueba Z proporciona una variedad de diferentes pruebas basadas en la desviación estándar. Esta
comprobación permite saber si una muestra representa con precisión o no a una población cuando la
desviación estándar poblacional (como sería la población entera de un país) es conocida por pruebas previas.
La prueba t se utiliza en lugar de la prueba Z cuando la desviación estándar de la población no se conoce.
También puede realizar la prueba χ
2
, ANOVA (análisis de varianza), y otros cálculos de prueba.
Lo siguiente describe los comandos de la ClassPad para ejecutar cada tipo de cálculo de prueba estadística.
Incluye la fórmula de cálculo empleada y una visión general de cada comando.
Prueba Z de 1 muestra .... [Test] - [One-Sample Z-Test] .....
z
= (o – μ
0
)/(σ/'n )
Contrasta la media de una sola muestra con la media conocida de la hipótesis nula cuando se conoce la
desviación estándar de la población. La distribución normal se usa para la prueba Z de 1 muestra.
0702 Especificar ≠ 0, σ = 3 para n (tamaño de muestra) = 48, o (media de muestra) = 24,5 datos y realizar
una prueba Z de 1 muestra
0703 Especificar > 120, σ = 19 para los datos en las listas a la derecha (list1 =
datos, list2 = frecuencia) y realizar una prueba Z de 1 muestra
Prueba
Z de 2 muestras .... [Test] - [Two-Sample Z-Test] .....
Contrasta la diferencia entre dos medias cuando se conoce la desviación estándar de dos poblaciones. La
distribución normal se usa para la prueba Z de 2 muestras.
Prueba
Z de 1 proporción .... [Test] - [One-Prop Z-Test] .....
z
= (x/n – p
0
)/ p
0
(1 – p
0
)/n
Contrasta la proporción de una sola muestra con la proporción conocida de una hipótesis nula. La distribución
normal se usa para la prueba Z de 1 proporción.