User Manual

De-1919
(SETUP)A(STAT )(ON)
(STAT )(1-VAR)
1 11 22 33 44 55 AC
1 11 22 33 22
(STAT )(Var)(M)
( STAT) (Var)(S
x)
Facitter: Middelværdi: 3 Befolkningsstandardafvigelse: 1,154700538
For at udregne korrelationskoefficienterne for den lineære
regression og den logaritmiske regression for følgende parvise
variable data og bestemme regressionsformlen for den stærkeste
korrelation: (
x, y) = (20, 3150), (110, 7310), (200, 8800), (290,
9310). Specificer Fix 3 (tre decimalpladser) for facitter.
(SETUP)A(STAT )(OFF)
(SETUP)(Fix)
(STAT )(A + BX)
20 2 020 110110 200200 290290 AC
3150 73107310 8800 93109310
( S TAT)(Reg)(r)
( STAT) (Type)(In X)
( S TAT)(Reg)(r)
(STAT )(Reg)(A)
(STAT )(Reg)(B)
Facitter: Korrelationskoefficient for lineær regression: 0,923 Korrelationskoefficient for lineær regression: 0,923Korrelationskoefficient for lineær regression: 0,923
Korrelationskoefficient for logaritmisk regression: 0,998
Logaritmisk regressionsformel:
y = –3857,984 + 2357,532lnx
Udregning af anslåede værdier
Baseret på den regressionsformel, der opnås ved en statistisk udregning
med parvise variabler, kan den anslåede værdi af
y udregnes for en given
x-værdi. Den tilsvarende x-værdi (to værdier, x
1
og x
2
, i tilfælde af en kvadratisk
regression) kan også udregnes for en værdi på
y i regressionsformlen.
For at bestemme den anslåede værdi for y når x = 160 i den
regressionsformel der frembringes af logaritmisk regression af
dataene i
3
. Specificer Fix 3 for facittet. (Udfør følgende handling
når handlingerne er afsluttet i
3
.)
160160 (STAT )(Reg)(L)
Facit: 8106,898
Vigtigt: Udregninger af regressionskoefficient, korrelationskoefficient,
og anslåede værdier, kan vare meget længe når der er et stort antal
dataelementer.
STATSTAT
33
STAT
FIX
STAT
FIX
44