User manual - fx-86_991DE_PLUS

G-30
A11(STAT)4(Var)3(σx)=
Ergebnisse: Mittelwert: 3
Gesamtheits-Standardabweichung: 1,154700538
Berechnen Sie die Korrelationskoeffizienten für die lineare und
logarithmische Regression für folgende gepaarte Variablendaten
und die Regressionsformel für die stärkste Korrelation: (
x, y) =
(20, 3150), (110, 7310), (200, 8800), (290, 9310). Spezifizieren Sie
„Fix 3“ (3 Dezimalstellen) für die Ergebnisse.
fx-86DE PLUS: !N(SETUP)c3(STAT)2(AUS)
fx-991DE PLUS: !N(SETUP)c4(STAT)2(AUS)
!N(SETUP)6(Fix)3
N2(STAT)2(A+BX)
20 = 110 = 200 = 290 =ce
3150 = 7310 =8800 = 9310 =
A11(STAT) 5(Reg) 3(r) =
A11(STAT) 1(Type) 4(In X)
A11(STAT) 5(Reg) 3(r) =
A11(STAT) 5(Reg) 1(A) =
A11(STAT) 5(Reg) 2(B) =
Ergebnisse: Korrelationskoeffizient für lineare Regression: 0,923
Korrelationskoeffizient für logarithmische Regression: 0,998
Logarithmische Regressionsformel:
y = –3857,984 + 2357,532ln x
Schätzwerte berechnen
Anhand der mit einer statistischen Rechnung mit Variablenpaar erhaltenen
Regressionsformel kann der Schätzwert von
y für einen gegebenen x -Wert
berechnet werden. Der entsprechende
x -Wert (zwei Werte, x
1
und x
2
, im Fall
einer quadratischen Regression) kann ebenfalls für einen Wert von
y mit der
Regressionsformel berechnet werden.
Bestimmen Sie den Schätzwert für y , wenn in der durch
logarithmische Regression der Daten in
3
generierten
Regressionsformel x = 160 ist. Spezifizieren Sie Fix 3 für das
Ergebnis. (Führen Sie folgende Schritte aus, nachdem Sie die
Operation in
3
abgeschlossen haben.)
A 160 11(STAT) 5(Reg) 5( n) =
Ergebnis: 8106,898
Wichtig: Berechnungen von Regressionskoeffizient, Korrelationskoeffizient
und Schätzwert können beträchtliche Zeit in Anspruch nehmen, wenn sie
eine große Anzahl von Datenelementen enthalten.
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STAT
FIX
STAT
FIX
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