User manual - fx-991ES

Fi-49
•Esimerkit <#056> – <#059> käyttävät kaikki samoja datoja kuin
<#055>.
<#056> Laske otosdatojen neliöiden summa sekä otosdatojen
summa.
<#057> Laske otosten lukumäärä, keskiarvo sekä perusjoukon
keskihajonta.
<#058> Laske minimi- ja maksimiarvo.
<#059> Kun määritellään tavanomaisen normaalijakautuman
likiarvo syötetyille otosdatoille (esimerkistä <#055>),
saadaan alla olevat todennäköisyydet.
Jakautumatodennäköisyys, joka on pienempi kuin
normalisoitu muuttuja otosarvon ollessa 3 (P-arvo
normalisoidulle muuttujalle, kun X=3)
Jakautumatodennäköisyys, joka on suurempi kuin
normalisoitu muuttuja otosarvon ollessa 7 (R-arvo
normalisoidulle muuttujalle, kun X=7)
Käskyt silloin kun valitaan lineaarinen
regressiolasku (A+BX)
Lineaarisessa regressiossa regressio suoritetaan seuraavan
malliyhtälön mukaan.
y = A + BX
Seuraavat käskyt näkyvät alavalikolla, joka saadaan esiin kun STAT-
valikolta valitaan 4(Sum), 5(Var), 6(MinMax) tai 7(Reg)
lineaarisen regression ollessa valittuna tilastolaskutyypiksi.
Katso lisätiedot jokaiselle käskylle käytettävästä laskukaavasta
kohdasta Liite <#060>.
Sum-alavalikko (11(STAT)4(Sum))
Valitse tämä
Kun haluat saada:
valikkokohde:
1Σx
2
X-datojen neliöiden summa
2Σx X-datojen summa
3Σy
2
Y-datojen neliöiden summa
4Σy Y-datojen summa
5Σxy X-datojen ja Y-datojen tuotteiden summa
6Σx
3
X-datojen kuutioiden summa
7Σx
2
y Lausekkeen (X-datojen neliöt × Y-datat) summa
8Σx
4
X-datojen neljännen asteen summa