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(Variable)(𝑥
−
)
3
Ex 3: Para calcular os coeficientes de correlação de regressão logarítmica
para os seguintes dados de par de variáveis e determinar a fórmula de
regressão: (x, y) = (20, 3150), (110, 7310), (200, 8800), (290, 9310).
Especifique Fix 3 (três casas decimais) por resultados.
(SETUP)(Statistics)(Off)
(SETUP)(Number Format)(Fix)
(Select Type)(y=a+b･ln(x))
20110200290
3150731088009310
(Regression)(r)
0.998
(Regression)(a)
-3857.984
(Regression)(b)
2357.532
Cálculo de valores estimados
Baseado na fórmula de regressão obtida através de cálculo estatístico de
par de variáveis, o valor estimado de y pode ser calculado para um dado
valor x. O valor correspondente x (dois valores, x
1
e x
2
, no caso de
regressão quadrática) também pode ser calculado para um valor de y na
fórmula de regressão.
Ex 4: Para determinar o valor estimado para y quando x = 160 na fórmula
de regressão produzida por regressão logarítmica dos dados em Ex 3.
Especifique Fix 3 para o resultado. (Efetue a operação seguinte após
concluir as operações em Ex 3.)
160(Regression)(𝑦
)
8106.898
Importante: Os cálculos do coeficiente de regressão, do coeficiente de
correlação e do valor estimado podem levar um tempo considerável
quando há grandes quantidades de elementos de dados.
Cálculos de distribuição normal
Enquanto o cálculo estatístico de univariável estiver selecionado, é possível
efetuar cálculos de distribuição normal utilizando as funções exibidas a
seguir a partir do menu exibido quando efetua a operação de teclas:
(Norm Dist).
P, Q, R: Essas funções usam o
argumento t e determinam uma
probabilidade de distribuição normal
padrão conforme ilustrado a seguir.
t: Essa função foi precedida pelo argumento x. Ela calcula a variável
padrão para o valor de dados x usando o valor médio (𝑥
−
) e o desvio
padrão populacional (σ
x
) de entrada de dados no Editor de Estatísticas.
x t =
𝑥−𝑥
−
𝜎
𝑥
Ex 5: Para dados da univariável em Ex 2, determinar a variável
normalizada quando x = 2 e P(t) estiverem nesse ponto.
2(Norm Dist)(t)
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