User Manual
Table Of Contents
- Innehåll
- Komma igång — Läs det här först!
- Kapitel 1 Grundläggande funktioner
- Kapitel 2 Manuella beräkningar
- 1. Grundläggande beräkningar
- 2. Specialfunktioner
- 3. Ange vinkelenhet och visningsformat
- 4. Funktionsberäkningar
- 5. Numeriska beräkningar
- 6. Beräkningar med komplexa tal
- 7. Beräkningar med binär, oktal, decimal och hexadecimal heltalsaritmetik
- 8. Matrisberäkningar
- 9. Vektorberäkningar
- 10. Beräkning av meterkonvertering
- Kapitel 3 Listfunktionen
- Kapitel 4 Ekvationer
- Kapitel 5 Grafritning
- 1. Exempelgrafer
- 2. Kontrollera vad som visas på en grafskärm
- 3. Rita en graf
- 4. Spara och hämta grafskärminnehåll
- 5. Rita två grafer på samma skärm
- 6. Manuella grafer
- 7. Använda tabeller
- 8. Modifiera en graf
- 9. Dynamiska grafer
- 10. Grafer och rekursionsformler
- 11. Rita en graf över ett kägelsnitt
- 12. Rita punkter, linjer och text på grafskärmen (Sketch)
- 13. Funktionsanalys
- Kapitel 6 Statistikgrafer och beräkningar
- 1. Innan du utför statistikberäkningar
- 2. Beräkna och rita graf för statistiska data för en variabel
- 3. Beräkna och rita statistisk data för variabelpar (kurvpassning)
- 4. Utföra statstikberäkningar
- 5. Tester
- 6. Konfidensintervall
- 7. Fördelning
- 8. Inmatnings- och utmatningstermer för test, konfidensintervall och fördelning
- 9. Statistikformel
- Kapitel 7 Ekonomiska beräkningar
- Kapitel 8 Programmering
- 1. Grundläggande programmering
- 2. Funktionstangenter i läget Program
- 3. Redigera programinnehåll
- 4. Filhantering
- 5. Kommandoreferens
- 6. Använda räknarfunktioner i program
- 7. Kommandon i läget Program
- 8. Särskilda kommandon för CASIO-räknare för funktionsvärden <=> textkonverteringstabell
- 9. Programbibliotek
- Kapitel 9 Kalkylblad
- Kapitel 10 eActivity
- Kapitel 11 Minneshanterare
- Kapitel 12 Systemhanterare
- Kapitel 13 Datakommunikation
- Kapitel 14 Geometri
- Kapitel 15 Picture Plot
- Kapitel 16 3D-graffunktion
- Kapitel 17 Python (endast fx-CG50, fx-CG50 AU)
- Kapitel 18 Fördelning (endast fx-CG50, fx-CG50 AU)
- Funktionstangenter i läget Bilaga
- Examinationslägen
- E-CON4 Application (English)
- 1. E-CON4 Mode Overview
- 2. Sampling Screen
- 3. Auto Sensor Detection (CLAB Only)
- 4. Selecting a Sensor
- 5. Configuring the Sampling Setup
- 6. Performing Auto Sensor Calibration and Zero Adjustment
- 7. Using a Custom Probe
- 8. Using Setup Memory
- 9. Starting a Sampling Operation
- 10. Using Sample Data Memory
- 11. Using the Graph Analysis Tools to Graph Data
- 12. Graph Analysis Tool Graph Screen Operations
- 13. Calling E-CON4 Functions from an eActivity
6-45
Line 4 (ERR) ..... Fel df -värde, SS -värde, MS -värde
F ...................... F -värde
p ....................... p -värde
df ..................... frihetsgrader
SS ..................... kvadratsumma
MS ................... kvadratmedelvärden
Med Two-Way ANOVA kan du rita interaktionsgrafer. Antalet grafer beror på Factor B, och
antalet X-värden beror på Factor A. Y-axeln är medelvärdet för varje kategori.
Du kan använda följande grafanalysfunktion efter att du har ritat grafen.
• 1(Trace) eller !1(TRACE) ... Spårningsfunktionen
Om du trycker på d eller e flyttas pekaren i grafen i motsvarande riktning. Om det finns
flera grafer kan du flytta mellan graferna genom att trycka på f och c.
• Du kan endast rita grafer när du använder Two-Way ANOVA. V-Window-inställningarna görs
automatiskt, oavsett inställningarna på inställningsmenyn.
• Du kan använda spårningsfunktionen för att automatiskt spara antalet villkor i variabeln A
och medelvärdet i variabeln M.
k ANOVA (Two-Way)
u Beskrivning
I tabellen visas mätresultat för en metallprodukt som bearbetats med en
värmebehandlingsmetod med två parametrar: tid (A) och temperatur (B). Experimenten
upprepades två gånger under identiska förhållanden.
Utför variansanalys av följande nollhypotes med signifikansnivån 5 %.
H
o
: Tiden påverkar inte styrkan
H
o
: Värmebehandlingstemperaturen påverkar inte styrkan
H
o
: Samverkan mellan tid och värmebehandlingstemperaturen påverkar inte styrkan
u Lösning
Använd Two-Way ANOVA för att pröva hypotesen.
Mata in följande data.
List1={1,1,1,1,2,2,2,2}
List2={1,1,2,2,1,1,2,2}
List3={113,116,139,132,133,131,126,122}
B (Temperatur) B1 B2
A1 113 , 116
133 , 131
139 , 132
126 , 122
A2
A (Tid)










