User Manual

Table Of Contents
6-21
k Logistinen regressiokuvaaja
Logistinen regressio on hyödyllinen käsiteltäessä sellaisia aikaan perustuvia ilmiöitä, jotka
kasvavat jatkuvasti, kunnes saavuttavat saturaatiopisteen.
Seuraava on logistisen regressiomallin kaava.
1(CALC) 6( g) 6( g) 1(Logistic)
6(DRAW)
Joidenkin tietotyyppien laskeminen saattaa viedä runsaasti aikaa. Tämä ei tarkoita
virhetilannetta.
k Jäännöslaskutoimitukset
Todelliset pisteet ( y -koordinaatit) ja regressiomallin etäisyydet voidaan laskea
regressiolaskutoimitusten aikana.
Kun List Editor on näkyvissä, palauta Setup-asetusnäyttö ja määritä käytettävä lista (LIST)
”Resid List” -asetuksella (”List 1” – ”List 26”). Lasketut jäännöstiedot tallennetaan määritettyyn
listaan.
Pisteiden ja regressiomallin välinen pystysuuntainen etäisyys tallennetaan listaan.
Regressiomallin yläpuolella olevat pisteet ovat positiivisia, ja alapuolella olevat ovat
negatiivisia.
Jäännöslaskutoimitukset voidaan suorittaa ja tallentaa kaikkien regressiomallien tapauksessa.
Valitussa listassa ennestään olevat tiedot pyyhitään. Jokaisen kuvaajan jäännös tallennetaan
samassa järjestyksessä kuin mallina käytettävissä tiedoissa.
y =
c
1 + ae
bx