Softwareversie 3.11 Gebruiksaanwijzing

6-25
u Berekening van de correlatiecoëfficiënt (r), bepalingscoëfficiënt (r
2
) en
gemiddelde van de kwadraten van de fout (MSe)
Na het weergeven van de regressieformuleparameters op het scherm met de resultaten van
de regressieberekening, verschijnen ook de volgende parameters op het scherm. Welke
parameters verschijnen is afhankelijk van de regressieformule.
Correlatiecoëfficiënt (r)
Weergegeven na: berekening van lineaire regressie, logaritmische regressie, exponentiële
regressie of machtsregressie.
Bepalingscoëfficiënt (r
2
)
Weergegeven na: berekening van lineaire regressie, tweedegraads regressie, derdegraads
regressie, vierdegraads regressie, logaritmische regressie, exponentiële regressie of
machtsregressie.
Gemiddelde kwadraten van de fouten (MSe)
Weergegeven alle regressieberekeningen met uitzondering van Med-Med.
Afhankelijk van het type regressieberekening wordt de gemiddelde kwadraten van de fouten
(MSe) verkregen met de volgende formules.
• Lineaire Regressie ( ax + b ) ............
(
a + bx ) .............
• Tweedegraadsregressie .................
• Derdegraadsregressie ....................
• Vierdegraadsregressie ...................
• Logaritmische regressie .................
• Exponentiële regressie (
a · e
bx
) ........
(
a · b
x
) .........
M
Se =
Σ
1
n – 2
i=1
n
(y i – (ax i + b))
2
M
Se =
Σ
1
n – 2
i=1
n
(yi – (a + bxi))
2
M
Se =
Σ
1
n – 3
i=1
n
(y i – (ax i + bx i + c))
2
2
M
Se =
Σ
1
n – 4
i=1
n
(y i – (ax i
3
+ bx i + cx i + d ))
2
2
M
Se =
Σ
1
n – 5
i=1
n
(yi – (axi
4
+ bxi
3
+ cxi + dxi + e))
2
2
M
Se =
Σ
1
n – 2
i=1
n
(y i – (a + b ln x i ))
2
M
Se =
Σ
1
n – 2
i=1
n
(ln y i – (ln a + bx i ))
2
M
Se =
Σ
1
n – 2
i=1
n
(ln yi – (ln a + (ln b) · xi ))
2