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Überwachen des Leistungsindex von CPU,
Speicher und E/A-Modulen
Bei den Dell Power Edge-Servern der 14. Generation unterstützt Intel ME die Funktion „Compute Usage Per Second“ (CUPS). Die CUPS-
Funktion bietet die Echtzeitüberwachung von CPU-, Speicher- und E/A-Auslastung sowie den Auslastungsindex auf Systemebene für das
jeweilige System. Intel ME ermöglicht Out-of-Band (OOB) Leistungsüberwachung und verwendet keine CPU-Ressourcen. Intel ME hat
einen CUPS-Sensor, der Rechen-, Speicher- und E/A-Ressourcenauslastungswerte als CUPS-Index bereitstellt. iDRAC überwacht diesen
CUPS-Index für die gesamte Systemauslastung und überwacht auch den unmittelbaren Auslastungsindex von CPU, Speicher und E/A.
ANMERKUNG:
Diese Funktion wird nicht auf PowerEdge R930-Servern unterstützt.
Die CPU und der Chipsatz verfügen über dedizierte Ressourcenüberwachungsindikatoren (RMC). Die Daten von diesen RMCs werden
abgefragt, um Auslastungsinformationen zu Systemressourcen abzurufen. Die Daten von RMCs werden durch den Knoten-Manager
aggregiert, um die kumulative Auslastung der einzelnen Systemressourcen zu ermitteln, die von iDRAC über die vorhandenen
interkommunikativen Mechanismen eingelesen werden, um Daten über bandexterne Verwaltungsschnittstellen bereitzustellen.
Die Darstellung von Intel-Sensoren für Leistungsparameter und Indexwerte bezieht sich auf das gesamte physische System. Daher bezieht
sich die Darstellung von Leistungsdaten auf den Schnittstellen auf das gesamte physische System, selbst wenn das System virtualisiert ist
und mehrere virtuelle Hosts enthält.
Zum Anzeigen der Leistungsparameter müssen die unterstützten Sensoren auf dem Server vorhanden sein.
Die vier Systemauslastungsparameter sind:
• CPU Utilization (CPU-Auslastung) – Daten von RMCs für jeden einzelnen CPU-Kern werden aggregiert, um eine kumulative
Auslastung aller Kerne im System bereitzustellen. Diese Auslastung basiert auf der aufgewendeten Zeit in aktiven und inaktiven
Zuständen. Alle sechs Sekunden wird eine RMC-Probe genommen.
• Memory Utilization (Speicherauslastung) – RMCs messen Speicherdatenverkehr auf den einzelnen Speicherkanälen oder Speicher-
Controller-Instanzen. Daten von diesen RMCs werden aggregiert, um den kumulativen Speicherdatenverkehr auf allen Speicherkanälen
im System zu messen. Dies ist eine Messung des Speicherbandbreitenbedarfs, nicht der Speichergrößenauslastung. iDRAC aggregiert
diese Messung eine Minute lang, sodass sie der Speicherauslastung, die von anderen BS-Tools wie etwa
Top in Linux gezeigt werden,
entsprechen kann oder nicht. Die Speicherbandbreitenauslastung, die iDRAC anzeigt, ist ein Anzeichen dafür, ob eine
Arbeitsauslastung speicherintensiv ist.
• I/O Utilization (E/A-Auslastung) – Es gibt einen RMC pro Root-Port auf dem PCIe Express Root Complex, um den PCI Express-
Datenverkehr zu messen, der von dem unteren Segment und dem Root-Port ausgeht oder dorthin dirigiert wird. Daten von diesen
RMCs werden aggregiert, um PCI Express-Datenverkehr für alle PCI Express-Segmente zu messen, die von diesem Paket ausgehen.
Dies ist eine Messung der E/A-Bandbreitenauslastung für das System.
• System Level CUPS Index (CUPS-Index auf Systemebene) – Der CUPS-Index wird berechnet, indem der CPU-, Speicher- und
E/A-Index unter Berücksichtigung eines vordefinierten Auslastungsfaktors für die einzelnen Systemressourcen aggregiert wird. Der
Auslastungsfaktor ist von der Art der Arbeitsauslastung auf dem System abhängig. Der CUPS-Index repräsentiert die Messung der auf
dem Server verfügbaren Berechnungsaussteuerungsreserve. Wenn das System über einen hohen CUPS-Index verfügt, steht auf
diesem System nur eine begrenzte Aussteuerungsreserve bereit, um mehr Arbeitsauslastung auf diesem System zu platzieren. Mit
abnehmender Ressourcenauslastung verringert sich auch der CUPS-Index. Ein niedriger CUPS-Index gibt an, dass eine große
Berechnungsaussteuerungsreserve vorliegt und der Server neue Arbeitsauslastungen empfangen kann und sich in einen niedrigeren
Stromzustand befindet, um den Stromverbrauch zu reduzieren. Die Arbeitsauslastungsüberwachung kann dann auf das gesamte
Rechenzentrum angewendet werden, um eine allgemeine und ganzheitliche Sicht auf die Arbeitsauslastung des Rechenzentrums zu
ermöglichen, wodurch eine dynamische Lösung für das Rechenzentrum bereitgestellt wird.
Anzeigen von Informationen zu iDRAC und zum Managed System
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