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存储库卷
专用于每个 RPA 群集的 RecoverPoint 的卷。存储库卷服务于特定 RPA 群集的所有 RPA 以及与此群集关联的拆分器。存储库卷存
储有关 RPA RecoverPoint 一致性组的配置信息。每个 RPA 群集都有一个存储库卷。
存储区域网络 (SAN)
一种专用高速网络或子网将不同类型的数据存储设备与代表更大用户网络的相关数据服务器进行互连。
存储视图
已注册的启动器主机、前端端口和虚拟卷的组合用来控制对存储的主机访问。
D
地理分布式系统
物理上分布在两个或更多个地理位置分隔开的站点的系统。分布程度可以千差万别或是在同一园区或城市内的不同地点甚或在
不同的大洲。
F
failover
当前活动的设备、系统或数据路径出现故障或异常终止时自动切换到冗余或备用设备、系统或数据路径。
发现的阵列
连接到 SAN 并被 Metro Node 发现的阵列。
非分布式一致性组
在创建组的过程中通过用户指定的一个主 RPA 传输数据。此类一致性组应用的策略可随时修改。
如果发生 RPA 故障通过故障 RPA 传输数据的组将移到群集中的其他 RPA
分布式 RAID1 设备 (DR1)
Metro Node Metro 配置中分布式设备在两个群集中均具有物理卷可使用 AccessAnywhere 实现同步的双活和读/写访问。
分布式设备
其镜像位于多个不同的 Metro Node 群集中的 RAID 1 设备。
分布式文件系统 (DFS)
支持通过网络以永久存储的形式共享文件和资源。
分布式 一致性组
RecoverPoint 一致性组分为四个区段。每个区段均在一个主 RPA 和一到三个辅助 RPA 上运行。
分布式一致性组具备更高的吞吐量和 IOPS 速率不管复制的数据量有多大。
分离规则
预定义的规则可决定群集间的连接断开时哪个群集继续执行 I/O。一个群集由于群集分区或群集故障失去与对等群集的连接。
分离规则应用于两个层面单独的卷和一致性组。如果卷是一致性组的成员则组分离规则将覆盖单个卷的规则集。注意如果已
部署了 Metro Node Witness Metro Node Witness 可能会覆盖所有分离规则。
分条
一种将数据分布在多个磁盘驱动器上的技术。磁盘分条可以加快从磁盘存储中检索数据的操作。数据分为多个单元分布在各个可
用磁盘中。RAID 0 提供磁盘分条。
分条深度
RAID 0 设备中每个存储卷上连续存储数据的数据块数量。
术语表
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