manual

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Um Vielfache der gleichen Daten einzugeben, folgen Sie den für die lineare
Regression beschriebenen Verfahren.
Löschen von eingegebenen Daten
Um Eingabedaten zu löschen folgen Sie den für die lineare Regression beschriebenen
Verfahren.
Durchführung von Berechnungen
Die Formel für die logarithmische Regression lautet Y = A + B•lnx.
Da x eingegeben wird, wird ln(x) anstelle von x selbst gespeichert.
Somit können wir die Formel für die logarithmische Regression auf die gleiche Weise
behandeln, wie die Formel für die lineare Regression. Aus diesem Grund sind die
Formeln für den konstanten Faktor A, den Regressionskoeffi zienten B und den Korrela-
tionskoeffi zienten r für die logarithmische und lineare Regression identisch.
Beispiel: erforderliche Eingaben: Anzeige im Display:
xi yi
29 1,6
50 23,5
74 38
103 46,4
118 48,9
Man erhält die
logarithmische
Regression der
obigen Daten, die
Regressionskoeffi zien-
ten. Darüber hinaus
können die jeweiligen
geschätzten Werte von
y und x für xi = 80 und
yi = 73 durch
Verwendung der
Regressionsformel
ermittelt werden.
[MODE] [X] [X] [X] [=] [X] [=]
(„LOG“ Regression)
[SHIFT] [Scl] [=]
(Speicher gelöscht)
29 [SHIFT] [,] 1[.]6 [DT]
50 [SHIFT] [,] 23[.]5 [DT]
74 [SHIFT] [,] 38 [DT]
103 [SHIFT] [,] 46[.]4 [DT]
118 [SHIFT] [,] 48[.]9 [DT]
[SHIFT] [
A ] [=]
(konstanter Faktor A)
[SHIFT] [ B ] [=]
(Regressionskoeffi zient B)
[SHIFT] [ r ] [=]
(Korrelationskoeffi zient r)
80 [SHIFT] [ ]
(y wenn xi=80)
73 [SHIFT] [ ]
(x wenn yi=73)
0.
(Streudiagramm)
(Streudiagramm)
(Streudiagramm)
(Streudiagramm)
(Streudiagramm)
-111.1283976
34.0201475
0.994013946
37.94879482
224.1541313
Eine Reihe von Ergebnissen bei der Berechnung der logarithmischen Regression
weicht von denjenigen Ergebnissen, die durch lineare Regression ermittelt werden,
ab. Bitte beachten Sie das folgende: