Instruction Manual

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• Si se usa t, Valor P = 2⋅UTPT(ν,|t
o
|)
con los grados de libertad para la distribución t dados por ν = n
1
+ n
2
- 2.
Los criterios de la prueba son
• Rechazar H
o
si Valor P < α
• No rechazar H
o
si Valor P > α.
Hipótesis unilateral
Si la hipótesis alternativa es una hipótesis con dos aspectos, es decir, H
1
: µ
1
-
µ
2
< δ, o, H
1
: µ
1
-µ
2
< δ, el Valor P para esta prueba se calcula como:
• Si se usa z, Valor P = UTPN(0,1, |z
o
|)
• Si se usa t, Valor P = UTPT(ν,|t
o
|)
Los criterios a utilizar para la prueba de la hipótesis son:
• Rechazar H
o
si Valor P < α
• No rechazar H
o
si Valor P > α.
Pruebas apareadas de la muestra
Cuando tratamos con dos muestras del tamaño n con datos apareados, en
vez de probar la hipótesis nula, H
o
: µ
1
-µ
2
= δ, usando los valores medios y las
desviaciones de estándar de las dos muestras, necesitamos tratar el problema
como sola muestra de las diferencias de los valores apareados. Es decir
generar una nueva variable aleatoria X = X
1
-X
2
, y probar H
o
: µ = δ, en la cual
µ representa el medio de la población para X. Por lo tanto, usted necesitará
obtener x y s para la muestra de valores de x. La prueba debe entonces
proceder como una prueba de una sola muestra usando los métodos descritos
anteriormente.
Inferencias referentes a una proporción
Suponer que deseamos probar la hipótesis nula, H
0
: p = p
0
, en la cual p
representa la probabilidad de obtener un resultado acertado en cualquier
repetición dada de un ensayo de Bernoulli. Para probar la hipótesis,