Operation Manual

Kapitel 19: Anwendungen
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19APPS.DOC Texas Instruments Inc Revised: 24/06/97 9:22 Printed: 25/06/97 8:39 Page 289 of 20
7 Verfolgen Sie das statistische Diagramm bis ungefähr zum Wert von
POWER
bei
CURR=125
. Mit diesen statistischen Daten ist der am
dichtesten bei
CURR=125
liegende Wert, zu dem Sie verfolgen
können,
CURR=120
(auf der y-Achse).
8 Wählen Sie
INTER
aus dem Menü
MATH
aus, um den Interpolations-
/Extrapolationseditor anzuzeigen. Um
POWER
bei
CURR=125
zu
interpolieren, geben Sie die nächsten Paare ein:
x1=POWER(7)y1=CURR(7)
x2=POWER(8)y2=CURR(8)
9 Geben Sie
y=125
ein, und lösen Sie für
x
.
J Wählen Sie auf dem Hauptbildschirm
LinR
aus dem Menü
STAT CALC
aus, um die lineare Regressionsmodellgleichung in Übereinstimmung
mit den
POWER
und
CURR
gespeicherten Daten zu bringen. Notieren
Sie den Wert der Ergebnisvariablen
corr
.
K Bringen Sie die logarithmischen (
LnR
), exponentiellen (
ExpR
) und Potenzregressionen (
PwrR
) in
Übereinstimmung mit den Daten, wobei Sie für jede Regression den Wert von
corr
notieren. Ver-
gleichen Sie die
corr
-Werte aller Regressionen, um zu ermitteln, welches Modell am genauesten mit
den Daten übereinstimmt (der am dichtesten bei
1
liegende
corr
-Wert).
L Führen Sie die genaueste Regression erneut aus, und wählen Sie
dann
FCST
aus dem Menü
STAT
aus. Um
POWER
bei
CURR=125
vorherzusagen, geben Sie
y=125
ein, und lösen Sie für
x
.
Vergleichen Sie dieses Ergebnis mit dem in Schritt 9 zurück-
gegebenen Ergebnis.
Die
7
und
8
in Klammern
bezeichnen die 7. und 8.
Elemente von
POWER
und
CURR
.
Um jede Regression hinter
LinR
einzugeben, drücken Sie
-
¢
, und editieren Sie bei
Bedarf.